Voor elke industriële vestiging is de veiligheid van de werknemer een belangrijk aandachtspunt, wat het essentieel maakt voor bedrijven om de naleving van persoonlijke veiligheid bij te houden. Veel organisaties spannen zich enorm in om automatiseringssystemen te implementeren die AI gebruiken om na te gaan en vast te leggen of werknemers zich houden aan de vereisten voor persoonlijke veiligheid. Dit is een complex gebeuren waarbij veel studies van AI zijn betrokken. First Line Software heeft al deelgenomen aan een van die studies.

De taak

De klant vroeg First Line om gebruik te maken van de bestaande live videostreamingsmogelijkheden van de CCTV-camera's van het bedrijf als basis voor het implementeren van AI-capaciteit om te controleren of er werd voldaan aan de veiligheidsvereisten van het bedrijf. Hiervoor was het nodig dat het AI-systeem in staat was om specifieke productielijnen, werknemers en belangrijke veiligheidselementen van de vestiging te identificeren.

Het proces

De First Line Software-programmeurs maakten een convolutioneel neuraal netwerk en leerde het om de specifieke personeelsleden, elementen van de veiligheidsuitrusting (helmen, veiligheidsjassen, enz.) en de soorten productielijnen te identificeren met behulp van de live stream van de CCTV-camera's.

De pilotversie van het systeem kan de drie meest voorkomende scenario's van menselijk gedrag traceren en daarop reageren:
  1. Of het personeel de benodigde veiligheidsuitrusting draagt (helm en veiligheidsjassen) 
  2. Of de persoon zijn helm heeft bedekt met een capuchon (wat strikt verboden is) 
  3. Of een persoon een touw heeft bevestigd bij het uitvoeren van werk op grote hoogte
Dataset

Het typische probleem van dit type onderzoekstaak is het gebrek aan exacte gevallen en de scenario's die kunnen worden gebruikt om het neurale netwerk te laten 'leren'. Om deze kwestie op te lossen moest First Line alle mogelijke positieve en negatieve scenario's van het gedrag van een persoon creëren. Voor het proces werden ook 56 modellen van menselijk gedrag geanalyseerd en gemaakt die ter plekke op de vestiging konden worden weergegeven.

Zoals u kunt zien in de foto's, werden enkele werknemers volledig uitgerust en voldeden ze aan de veiligheidsvereisten, terwijl een aantal van de werknemers dat niet deed. Het systeem gebruikt 12 draaipunten om elke persoon te analyseren en aanvullende draaipunten om de veiligheidsuitrusting te analyseren. Elke videobeeld had een specifieke kleuridentificatie, evenals het tekstbeeld. Daarnaast kan de kijker de locatietrigger in de vestiging zien.

Objectherkenning

Het algoritme dat door First Line is ontwikkeld, analyseert de gegevens in drie stappen. De eerste stap is om het met de CCTV vastgelegde beeld te analyseren en de menselijke aanwezigheid te analyseren. Als een mens wordt gedetecteerd, geeft het algoritme het beeld door aan het convolutionele neurale netwerk. Zodra deze stap is voltooid, maakt het netwerk gebruik van draaipunten om de persoon en de elementen van de veiligheidsuitrusting (helmen en/of een veiligheidstouw) te identificeren. Met behulp van het 'Support Vector'-algoritme vergelijkt het programma het vastgelegde beeld van de persoon met het schema, dat in de database is opgeslagen. Als het algoritme vaststelt dat de veiligheidsregels worden overtreden, wordt er een bericht gestuurd naar het leidinggevend personeel.

De technologie

Om de beste resultaten te behalen, maakte First Line gebruik van Mask R-CNN (detectieplatform) om de vastgelegde beelden te analyseren. Dit platform werd gekozen omdat het het meest geschikt was voor de vereiste taak en omdat het voorwerpen in de beelden kan identificeren en markeren. We lieten het neurale netwerk leren met behulp van het script voor leeroverdracht. Dit script werd gekozen omdat er geen vereisten waren voor het verzamelen van statistieken over het werk dat gedaan was of het aantal werknemers op de vestiging, en het ook niet nodig was om de specifieke afdeling te identificeren waar elke werknemer het merendeel van zijn/haar werktijd doorbrengt.

Het resultaat

First Line kon de duurzame analysegegevens van de live video verkrijgen door de mogelijkheid van het detecteren van voorwerpen en de classificatie daarvan. De detectieverhouding varieert van 77 tot 100 procent. Het pilotproject toonde geweldige resultaten en de klant voert momenteel diepgaande tests uit op haar bedrijfsterrein.

Request documents

Leave us an email and we'll send instructions

Request project documents

Leave us an email and we'll send instructions

REFERENTIES VAN KLANTEN

Ik wil even zeggen hoe tevreden ik ben met al het harde werk dat jullie team de afgelopen maanden heeft verzet. Ons project is nu officieel 'live', en dat was zonder jullie hulp nooit gelukt. Ik wil vooral Alex bedanken voor de extra uren die hij afgelopen weekend heeft gedraaid. Ik begrijp dat het voor hem kort dag was en dat hij veel en lang heeft overgewerkt. We zijn enorm dankbaar voor alles wat hij voor ons heeft gedaan.

Senior Projectmanager, Amerikaans softwareontwikkelingsbedrijf

De kwaliteit van jullie werk is uitzonderlijk, en dankzij jullie flexibele opstelling hebben we in zeer korte tijd een grote hoeveelheid complexe functionaliteit kunnen bouwen en in gebruik kunnen nemen. Lof voor jullie aller professionaliteit en voor het leveren van resultaten die onze verwachtingen hebben overtroffen.

CEO, toonaangevende analyse-aanbieder voor sociale media

We kunnen ons niet herinneren ooit een betere release te hebben gehad. En dat is allemaal te danken aan jullie harde werken en toewijding. Daarom is onze DANK aan jullie allemaal letterlijk GROOT!

Hoofdredacteur van een grote Scandinavische krant

Voor een softwareleverancier als wij is het cruciaal om de juiste ontwikkelingspartner te kiezen. De technische expertise en het solide projectmanagement van First Line, in combinatie met hun bekwaamheid in de Agile-methodiek, hebben hen tot vast onderdeel van onze productontwikkelingsafdeling gemaakt.

VP productontwikkeling, toonaangevende leverancier bedrijfssoftware

We hebben allemaal veel van jullie geleerd, en vonden het geweldig om met jullie te werken.

Directeur Applicatieontwikkeling, mondiaal marketingbedrijf

Het team van First Line heeft geweldig werk verzet. Alle mannen leveren uitstekende code, en ze denken altijd verder dan de functionaliteit waar ze op dat moment aan werken. Ze zijn ook heel open als het gaat om kennis delen, wat van essentieel belang is voor het managen van productieve gedistribueerde teams.

Directeur Applicatieontwikkeling, mondiaal marketingbedrijf

Het team van First Line heeft een uitstekend werkproces, en we kunnen van jullie team leren, en beter worden.

Producteigenaar, strategisch software-adviesbureau

Ik wil het ontwikkelteam van First Line bedanken voor hun toewijding en het hoge kwaliteitsniveau van hun werk. Ondanks vele duizenden kilometers afstand hebben we snel, effectief en intelligent kunnen samenwerken. Ons succes tot nu toe is in hoge mate te danken aan jullie team.

VP Engineering, e-learning start-up

First Line is een geweldige technologiepartner die gecompliceerde ‘industriële' projecten kan opleveren. Ze hebben blijk gegeven van grote technische deskundigheid en een goed inzicht in de media- en uitgeefwereld. We zijn ook erg onder de indruk van de aandacht van het managementteam voor onze behoeften en hun betrokkenheid bij ons succes.

CEO, toonaangevend Europees digitaal mediabedrijf

Jullie inspanningen zijn de belangrijkste reden waarom dit project zo goed loopt. Ik heb in de loop van de jaren met veel teams gewerkt en er zijn er maar weinig die ik zo vertrouw en respecteer. Als ik jullie aan een opdracht of functionaliteit laat werken, kan ik er zeker van zijn dat die op tijd afkomt en hoef ik me nooit zorgen te maken over de kwaliteit ervan – jullie doen altijd wat je belooft.

Architect, Strategic Software Consultancy

Het team dat we de tweede helft van dit jaar hebben samengesteld is een van de meer productieve, kundige en prettige teams waar ik ooit mee heb gewerkt. Het is geweldig om te zien hoe het product tot leven is gewekt en ik ben er trots op dat ik met jullie heb mogen werken.

Senior Architect, Fortune 100-bedrijf

The First Line Software team is professional, results driven, and proactive. I know that when we provide requirements for new functionality, they will not only deliver on the scope of what has been asked but will look beyond and give insight into how we can make our product even better. It has been a privilege to work with First Line Software, and I look forward to continuing our partnership in future.

VP, global marketing company
GERELATEERDE PROJECTEN

Beeldherkenningsoplossing voor mediabedrijf

Onze klant vroeg onze programmeurs om een online systeem te ontwikkelen dat militair materieel in een foto zou kunnen identificeren en herkennen.

Details bekijken

Machine Learning for Data Governance in a Hospital Setting

Wide-spread adoption of EHR systems brings along large amount of data available for reporting and other analytical insights. Health organizations routinely generate thousands of such analytical artifacts on daily or weekly basis.

Details bekijken

Using Machine Learning to Solve Critical Challenges in Healthcare IT

Artificial Intelligence and Machine Learning are rapidly gaining momentum in Healthcare and - as some say - on the verge of becoming the most important breakthrough for healthcare since penicillin.

Details bekijken

WILT U MEER INFORMATIE?

NEEM GERUST CONTACT MET ONS OP

David Tedford
VICE PRESIDENT